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CPAP呼吸机可降低基于睡眠脑电图的大脑年龄指数(0348)

时间:2020-07-27   作者:北京思力普睡眠研究所  【原创】   


介绍

持续气道正压通气(CPAP呼吸机)是一种治疗呼吸暂停的方法。长期使用CPAP呼吸机可带来脑电图(EEG)的变化,包括增加的delta功率(1-4 Hz)和sigma功率(11-15Hz,纺锤波)。然而,在一项整夜睡眠研究中,短期脑电图对CPAP呼吸机的反应尚不明确。我们最近使用睡眠脑电图功能开发了“大脑年龄”模型。脑年龄指数(BAI)定义为脑年龄与实际年龄(BA-CA)之差。在这里,我们首先量化同一位患者在CPAP呼吸机治疗期间BAI的变化,然后调查诊断部分的大脑年龄特征可以预测CPAP呼吸机治疗期间呼吸暂停低通气指数(AHI)的降低。


方法

数据集包括160个主题。平均年龄为59岁,其中男性占53%,女性占24%和未知23%。我们提取了包括频段功率在内的480个特征,然后计算了诊断和CPAP呼吸机部分的BAI。为了预测CPAP呼吸机治疗期间AHI的降低,我们在诊断部分使用脑年龄特征、人口统计学和睡眠参数拟合了贝叶斯回归模型,并使用优势分析评估了特征重要性。


结果

与同一受试者诊断部分的BAI相比,CPAP呼吸机治疗期间的BAI显着降低(配对t检验,p <0.01)。诊断部分的平均BAI为2.24年,而CPAP呼吸机部分则为-4.75年。 CPAP呼吸机期间的大脑年龄特征包括N2和N3中的sigma功率增加。 AHI降低的预测与Pearson的相关系数为0.85。预测AHI降低的特征是诊断性AHI(解释方差为69%),其后是N2期间的高/低波形(例如,K峰度测量的K复数)(8.6%),REM期间的功率增量(4.5%)和N1 (2%)。预测AHI升高的特征是安静清醒时的额叶alpha功率(2.6%)。


结论

CPAP呼吸机治疗期间平均BAI降低。BAI提供了睡眠脑电图对CPAP呼吸机急性反应的新观点。未来有更多CPAP呼吸机治疗失败的研究,有可能可提前预测某些患者CPAP呼吸机治疗将失败。


(叶妮摘自Sleep,Volume43,IssueSupplement1,April2020,Page A132)